生物医药数据科学专业学习的课程有Python程序设计 、R语言基础 、SAS基础、基础医学概论 、生物统计学等，生物医药数据科学专业虽然就业前景比较广阔，但高考生们在选择的时候，还是要看自己是否喜欢这个专业，兴趣是最好的老师，无论专业是否是热门专业，自己喜欢才是最重要的。
| 序号 | 课程名称 |
|---|---|
| 1 | Python程序设计 |
| 2 | R语言基础 |
| 3 | SAS基础 |
| 4 | 基础医学概论 |
| 5 | 生物统计学 |
| 6 | 生物信息学 |
| 7 | 生物医药数据挖掘 |
| 8 | 数据结构 |
| 9 | 数据库应用技术 |
| 10 | 临床医学概论 |
| 11 | 数值分析与统计计算 |
| 12 | 分子生物学 |
| 13 | 药物代谢动力学 |
| 14 | 概率论与数理统计i |
| 15 | 药学概论 |
| 16 | 流行病学 |
| 17 | 机器学习 |
| 18 | 深度学习 |
本专业为紧缺型新医科交叉学科，人才奇缺，需求量巨大，毕业生发展潜力巨大，发展及就业空间广阔。既可以继续深造，又可以在公共卫生研究中心、高端医疗器械研发和制造行业、创新药物研发和制造行业从事相关工作。
二、生物医药数据科学专业工作经验与薪酬：
医学博士平均年薪：31.5万元（研发岗）
但隐藏的问题是：43%的应届生因“实验技能不足”在半年内转行，27%的在职人员因“技术迭代焦虑”选择读博。某头部药企HR透露：“我们更愿意招聘具有2个以上项目经验的复合型人才，而非纯学历生。”
